大江網/大江新聞客戶端訊全媒體記者沈冠楠報道：你聽說過，用AI給農田“看病”嗎？即在農業物聯網環境下，接入AI蟲情監測模型，通過“喂”入大量蟲情數據，使其能快速、精準地識別各種害蟲，進而開出“診方”，讓農企提前“排雷”。

　　今年春節，國產AI大模型DeepSeek引發“現象級”關注，掀起了一股前所未有的人工智能熱潮。而隨著全國進入“春耕”時間，AI在數字化農業領域的應用尤受關注。近日，記者就了解到，江西已有農企接入了DeepSeek，實現全自動蟲情采集和預警。

　　接入AI大模型

　　農業“智慧大腦”再添“法寶”

　　3月13日上午，南昌恰逢一場暴雨，烏云壓城。此時，在南昌縣蔣巷鎮045縣道附近的大田農社數字農業運營中心內，機械轟鳴聲不斷、設備“馬力全開”，一條自動化水稻育秧流水線正忙碌作業。

　　一盒盒空秧盤被送上傳送帶，浸種、播種、覆土，再由機械臂夾起，整齊地碼放成摞，送入暗化室催苗，“科技范”十足。

　　記者了解到，自動化育秧的背后，是一套農業生產數字化管理系統，通過物聯網和大數據技術，為江西南昌大田農社科技發展有限公司(以下簡稱“大田農社”)的1.3萬余畝農田裝上“智慧大腦”，實現農情監測網絡化、生產流程自動化、作物管理數字化，進而推動綠色增產，助力農民增收。

　　讓人驚喜的是，AI人工智能模型也早已應用于“萬畝大田”的智慧管理中。

　　“我們的這套數字系統申報了國家的數字化產業項目，在2024年接入了AI模型，此后不斷地展開訓練、深化。”大田農社總經理鄒泰暉告訴記者，目前，AI應用已初見成效，尤其是在對蟲情、作物長勢的數據采集和分析方面。

　　“AI蟲臉識別”

　　農田有了“火眼金睛”

　　對蟲情的AI診斷，是大田農社關于AI的一項主要應用領域。

　　據介紹，傳統的蟲情檢測依賴人工巡檢，采用肉眼篩蟲的方法，不僅不能確保第一時間發現蟲害，還容易耗費大量人力。

　　而基于AI算法的“蟲臉識別”，通過對大量蟲情數據的深度學習，練就一雙“火眼金睛”，能夠快速、準確地識別各種害蟲。這樣一來，依托農場布設在田間的500余臺農情監測站，AI就可輕松搞定對害蟲的實時偵查，不僅“秒速”識別害蟲種類，還能定制相應的“診療方案”，實現蟲情遠程采集、識別、預警、研判一體化。

　　在大田農社數字農業運營中心的大屏上，工作人員調出了2024年8月10日至2025年3月13日的蟲情監控數據。記者注意到，其上分為蟲情統計、趨勢分析、蟲情圖片、預警記錄四個模塊。以2024年9月29日的一次預警為例，AI精準識別出二化螟、螟蛾、硬殼蟲等害蟲，單位精準到“只”。這就意味著，農企和種田大戶不下田就能獲悉田里的病蟲害情況。

　　鄒泰暉表示，識別蟲情后，根據AI開出的“處方”，再結合人工巡田、打卡、人機共用，可達成防控蟲害的完美效果。“既能減少化肥農藥的使用量，促進作物高效高品質生長，也能節約人工成本，精準研判病蟲害，做到降本增效。”

　　現已接入DeepSeek

　　AI對話機器人也快來了

　　田間有“耳目”、云端有“大腦”、地里有“醫生”……如今，以Deepseek為代表的人工智能模型正“爆改”傳統農業，一場農業的AI革新在廣袤田野上冉冉升起，智慧農業、數字農業更是成為鄉村產業發展、高素質新農人培養的“必選項”。

　　近日，2025年中央一號文件首次提出“農業新質生產力”，強調以科技創新引領先進生產要素集聚，因地制宜發展農業新質生產力，為AI技術在農業領域的深度應用指明了方向。

　　采訪中，鄒泰暉透露，目前，大田農社數字化管理系統已接入近期火出圈的國產AI大模型DeepSeek，并將在此基礎上，持續深化AI應用場景，一方面利用過去積累的大量監控圖像、種植指導、病蟲災害等數據，對DeepSeek進行訓練，加強AI對蟲情、苗情的監控研判，另一方面，企業正在訓練AI對話機器人“小田”，擬將今年春耕后的作物生長全過程加入這一應用。

　　“屆時，我們跟‘小田’對話，問一塊田的情況，它就會實時在大屏幕上呈現出這塊田，隨后，研判該田地的施肥、植保等需求，及時給出完整的方案，甚至可以精細到肥量、時間、配方這些細節。”鄒泰暉說。